获取地图数据
2024年11月22日...大约 4 分钟
获取地图数据
在开发中,我们可能需要获取各种级别的地图数据,比如世界、全国、省、市、区县、乡镇等。这里整理了一些获取地图数据的方法。
世界地图
地图数据来源:world-geo-json-zh。
文件预览:
关于世界地图中国居中版本
可以使用如下算法处理。
import worldJson from './world.zh.json'
// 对世界地图的json文件中的经纬度坐标进行处理
const process = item => {
if (item > -30) {
item = item - 180
} else {
item = item + 180
}
return item
}
// 格陵兰处理
const processGreenland = item => {
return item + 180
}
worldJson.features.map((district, index) => {
if (district.properties.name === '格陵兰') {
if (district.geometry.type === 'Polygon') {
district.geometry.coordinates.map(border => {
border.map(coord => {
coord[0] = processGreenland(coord[0])
})
})
} else {
district.geometry.coordinates.map(border => {
border.map(coordinates => {
coordinates.map(coord => {
coord[0] = processGreenland(coord[0])
})
})
})
}
} else {
if (district.geometry.type == 'Polygon') {
district.geometry.coordinates.map(border => {
border.map(coord => {
coord[0] = process(coord[0])
})
})
} else {
district.geometry.coordinates.map(border => {
border.map(coordinates => {
coordinates.map(coord => {
coord[0] = process(coord[0])
})
})
})
}
}
})
export default worldJson
该算法目前存在问题:南极洲部分区域显示异常,可以将南极洲部分区域删除。
关于国家按大洲划分版本
思路是根据 ISO 3166-1
二位代码进行判断。
代码实现如下。
// ISOCode.js
const ISOCode = {
Africa: ['DZ', 'TF', 'AO', 'BJ', 'BW', 'BF', 'BI', 'CV', 'CM', 'CF', 'TD', 'KM', 'CG', 'CI', 'CD', 'DJ', 'EG', 'GQ', 'ER', 'SZ', 'ET', 'GA', 'GM', 'GH', 'GN', 'GW', 'KE', 'LS', 'LR', 'LY', 'MG', 'MW', 'ML', 'MR', 'MU', 'MA', 'MZ', 'NA', 'NE', 'NG', 'RW', 'ST', 'SN', 'SC', 'SL', 'SO', 'ZA', 'SS', 'SD', 'TZ', 'TG', 'TN', 'UG', 'EH', 'ZM', 'ZW', 'IO', 'SH'],
Antarctica: ['AQ', 'GS', 'HM'],
Asia: ['AF', 'PH', 'KP', 'AM', 'AZ', 'BH', 'BD', 'BT', 'BN', 'KH', 'CN', 'CY', 'GE', 'IN', 'ID', 'IR', 'IQ', 'IL', 'JP', 'JO', 'KZ', 'KW', 'KG', 'LA', 'LB', 'MY', 'MV', 'MN', 'MM', 'NP', 'OM', 'PK', 'PS', 'QA', 'SA', 'SG', 'KR', 'LK', 'SY', 'TJ', 'TH', 'TL', 'TR', 'TM', 'AE', 'UZ', 'VN', 'YE'],
Europe: ['JE', 'GG', 'AX', 'IM', 'AL', 'AD', 'AT', 'BY', 'BE', 'BA', 'BG', 'HR', 'CZ', 'DK', 'EE', 'FO', 'FI', 'FR', 'DE', 'GR', 'VA', 'HU', 'IS', 'IE', 'IT', 'XK', 'LV', 'LI', 'LT', 'LU', 'MK', 'MT', 'MD', 'MC', 'ME', 'NL', 'NO', 'PL', 'PT', 'RO', 'RU', 'SM', 'RS', 'SK', 'SI', 'ES', 'SE', 'CH', 'UA', 'GB'],
NorthAmerica: ['AI', 'CR', 'AG', 'AW', 'BS', 'BB', 'BZ', 'BM', 'VG', 'CA', 'KY', 'CU', 'CW', 'DM', 'DO', 'SV', 'GL', 'GD', 'GT', 'HT', 'HN', 'JM', 'MX', 'MS', 'NI', 'PA', 'PR', 'BL', 'KN', 'LC', 'MF', 'PM', 'VC', 'SX', 'TT', 'TC', 'US', 'VI'],
Oceania: ['AS', 'AU', 'CX', 'CK', 'FJ', 'PF', 'GU', 'KI', 'MH', 'FM', 'NR', 'NC', 'NZ', 'NU', 'NF', 'MP', 'PW', 'PG', 'PN', 'WS', 'SB', 'TO', 'TV', 'UM', 'VU', 'WF', 'WS'],
SouthAmerica: ['AR', 'BO', 'BR', 'CL', 'CO', 'EC', 'FK', 'GY', 'PY', 'PE', 'SR', 'UY', 'VE']
}
export default ISOCode
// map.js
import worldJson from './world.zh.json'
import ISOCode from './ISOCode.js'
/**
* 创建集合
*/
const createCollection = (codes) => ({
type: 'FeatureCollection',
features: worldJson.features.filter((item) => {
return codes.includes(item.properties.iso_a2)
})
})
/**
* 特殊处理
*/
const specialProcess = (json) => {
const process = (item) => {
if (item > -30) {
item = item - 180
} else {
item = item + 180
}
return item
}
const processGreenland = (item) => {
return item + 180
}
json.features.map((district, index) => {
if (district.properties.name === '格陵兰') {
if (district.geometry.type === 'Polygon') {
district.geometry.coordinates.map((border) => {
border.map((coord) => {
coord[0] = processGreenland(coord[0])
})
})
} else {
district.geometry.coordinates.map((border) => {
border.map((coordinates) => {
coordinates.map((coord) => {
coord[0] = processGreenland(coord[0])
})
})
})
}
} else {
if (district.geometry.type === 'Polygon') {
district.geometry.coordinates.map((border) => {
border.map((coord) => {
coord[0] = process(coord[0])
})
})
} else {
district.geometry.coordinates.map((border) => {
border.map((coordinates) => {
coordinates.map((coord) => {
coord[0] = process(coord[0])
})
})
})
}
}
})
return json
}
export const Asia = createCollection(ISOCode.Asia)
export const Africa = createCollection(ISOCode.Africa)
export const Europe = specialProcess(createCollection(ISOCode.Europe))
export const NorthAmerica = specialProcess(createCollection(ISOCode.NorthAmerica))
export const SouthAmerica = createCollection(ISOCode.SouthAmerica)
export const Oceania = specialProcess(createCollection(ISOCode.Oceania))
export const Antarctica = createCollection(ISOCode.Antarctica)
注意:未处理 ISO 3166-1
二位代码为 -99
的情况,需按需自行处理。
中国地图
方式一
可以从阿里云数据可视化平台获取国、省、市、区县地图数据。
方式二
可以从五级区划查询与下载获取省、市、区县、乡镇、村庄地图数据。
开源地址:gaode_MAP_CUN。
区域地图
使用 Bigemap
处理。
进入 Bigemap 官网下载 Bigemap GIS Office-全能版
。
下载安装完成后打开软件。
首先我们先添加自定义地图,点击左上角 选择地图
,选择 添加
。
在弹出的窗口中,添加高德地图,url 为:https://ditu.amap.com/
。
添加完成后切换到高德地图。
在右上角选择要下载的区域,点击 下载
,在下载提示框中选择级别为 11 级,点击 确定
。
下载完成后,打开我们下载的文件夹,找到 kml
格式的地图数据。
将 kml
文件导入到 geojson.io 中。
此时我们可以看到地图数据。
我们可以导入其它的 kml
文件 (这里我导入了两个区域,这里的步骤还是先下载完地图,然后导入即可),通过点击 Table
可以查看导入的数据。
最后我们将处理完的数据导出为 GeoJSON
文件。
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